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Pytorch中contiguous ()函数理解 - CSDN博客
本文深入探讨PyTorch中transpose ()函数的工作原理，解释为何此操作会导致tensor元数据变化，而不改变其底层数据。同时，通过示例说明如何使用contiguous ()来断开由transpose产生的tensor与原tensor之间的链接。
CONTIGUOUS中文 (简体)翻译：剑桥词典 - Cambridge . . .
The tract was coded as contiguous if any of the surrounding tracts exceeded a threshold of 40% poverty
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contiguous_百度百科
contiguous是英语形容词，发音为美式 kənˈtɪɡjuəs 、英式 kənˈtɪɡjʊəs, ˌkɒntɪˈɡjuːɪtɪ ，意为“相邻的；接触的；连续的”，作为正式用语描述事物间邻近或接触的空间关系，也可用于描述在时间上连续的事件。
torch 中 . contiguous () 的作用是什么 - X1OO - 博客园
使用 contiguous() 后，我们能够重新安排内存，使其连续，从而顺利地使用 view() 来改变Tensor形状。这个操作虽然很有用，但需要注意，它可能会引入额外的内存复制开销。所以，只在必要时使用 contiguous() 是一个好的实践。
Pytorch 什么是 PyTorch 中的 . contiguous ()|极客笔记
然而，有些情况下，张量并不是连续的，这时就需要使用 contiguous () 方法来将其变为连续的内存布局。 contiguous () 方法的作用是返回一个连续内存布局的张量，如果张量已经是连续的，则该方法不会改变张量的内存布局。
欧路词典|英汉-汉英词典 contiguous是什么意思_contiguous . . .
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PyTorch contiguous ()方法是做什么用的 - 极客教程
我们看到了使用 contiguous ()方法的两个示例，分别是转换张量维度和使用高阶函数。无论是进行哪种操作，当遇到张量不连续的情况时，我们可以使用 contiguous ()方法将其转换为连续存储，从而避免报错，并且能够更加高效地使用张量。