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公司新聞:
- 如何简单明了地理解分位数回归？ - 知乎
如何简单明了地理解分位数回归？ 如何简单明了地理解分位数回归？ 分位数回归能拟合出不同分位数所对应的曲线？ 这样的目的是什么呢，和普通回归有什么不同的意义吗？ 能举例说明一下最好了，谢谢各… 显示全部 关注者 61 被浏览
- QR-DQN中的QR（分位数回归）是如何工作的？ - 知乎
QR-DQN 通过「分位数回归」用多个分位数来近似此分布。 QR-DQN 在自举时，对每个分位数都进行更新，以估计下一状态的回报分位数，然后用来更新当前分位数估计。 每个输出节点对应一个固定的分位数 \tau_j\。
- 分位数回归+convergence not achieved - Stata专版 - 经管之家
分位数回归+convergence not achieved,分位数回归过程中，使用bsqreg y x1 x2 x3 ,reps (100)q (0 5)出现错误：convergence not achieved 使用 qreg y x1 x2 x3时出现错误：convergence not achieved VCE computation failed; try increasing the maximum number of iterations or try bsqregr (498);折腾一下午，发现
- 计量经济学中分位数回归和分组回归有何区别，以及各自的 . . .
计量经济学中分位数回归和分组回归有何区别，以及各自的适用条件是什么？ 计量经济学中分位数回归和分组回归有何区别，以及各自的适用条件是什么？ 显示全部 关注者 19 被浏览
- stata中如何使用面板分位数模型，代码是什么，可以控制 . . .
在Stata中，可以使用面板分位数回归（Panel Quantile Regression）来分析数据，并且可以控制个体效应和时间效应。以下是一些关键的Stata命令和步骤，以及如何控制这些效应： • 安装必要的命令： • 首先，你需要安装`mdqr`和`xtmdqr`这两个命令，它们分别用于分组数据和面板数据的分位数回归。可以通过
- 对于一个已有数据集，如何进行 rif 分位数回归建模？
分位数回归（Quantile Regression）是一种回归方法，用于预测因变量的不同分位数（如中位数、25% 分位数等）。相比于传统的线性回归，分位数回归可以更好地捕捉因变量的整体分布情况，尤其是对于具有偏态分布的数据。
- LSTM预测时间序列之后有什么办法给出一个预测区间么？ - 知乎
1 用 分位数 loss Quantile loss分别训练预测10%分位点和90% 分位点，可以作为置信度80%的区间 2 lstm的输出变成某个分布的参数，比如gauss 的均值和 对角化 方差，有了分布后，用区间估计找到给定置信度的区间。
- stata如何实现面板分位数回归 - Stata专版 - 经管之家
经管之家论坛讨论如何在Stata中实现面板分位数回归，包括安装xtqreg命令和R版本设置等问题。
- 有大神懂用分位数回归计算金融机构条件风险价值 (CoVaR)吗？
有大神懂用分位数回归计算金融机构条件风险价值 (CoVaR)吗？ 对于用分位数回归求解金融机构系统性风险不是很懂，但是论文要用到，求大神指导一二，不甚感激！ 显示全部 关注者 45
- 机器学习（十）：损失函数
例如我们可以分别拟合出多个分位点，得到一个置信区间，如下图所示（图片来自笔者的一个分位数回归代码 demo Quantile Regression Demo） 分位数回归是通过使用分位数损失 Quantile Loss 来实现这一点的，分位数损失形式如下，式中的 r 分位数系数。
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