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公司新聞:
- 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性，论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外，论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论，不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
- 使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
2、阿里云百炼新人可领取百万token3： bailian console aliyun com 此外，DeepSeek还为企业提供定制化的解决方案，这类服务通常需要根据具体需求协商价格。 所以，普通用户可以免费使用 DeepSeek Chat 的基础功能，而更高级的 API 服务和企业解决方案则需要付费。
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
顺带教大家如何在10分钟内零基础地完全本地化部署DeepSeek-R1模型。 1 为什么要自己部署DeepSeek？ 最近DeepSeek非常火爆！ 它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！ 不过，官网常常出现以下问题： 1 高峰期排队
- 深度求索的Deepseek免费开源，这家公司怎么盈利模式是 . . .
DeepSeek作为开源免费的大模型，其母公司深度求索（DeepSeek）的盈利模式主要基于生态构建、技术服务和产业协同，而非直接通过模型本身收费。 结合搜索结果中的信息，其盈利路径可归纳为以下几个方面： 1 与云服务商的合作分成
- 如何理解 DeepSeek 最新提出的 mHC 架构？ - 知乎
而DeepSeek的这个选择，简直是神来之笔。 具体来看看双随机矩阵的一些性质，你就能明白Deepseek这样选择的深意。 先说谱范数的事儿。 双随机矩阵有个非常好的性质——它的谱范数，你可以理解为”最大放大倍数”，恒定小于等于 1。
- 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2？ - 知乎
DeepSeek终于回来了，再次创造历史 (首个IMO金奖级别的开源模型)。 就在刚刚，DeepSeek在HuggingFace开源了全新的数学推理模型DeepSeekMath-V2，685B参数。
- DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。 今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解
- 如何评价DeepSeek-OCR-2 模型？ - 知乎
DeepSeek太秀了，更新了DeepSeek-OCR-2， 又是高立意的一篇文章，验证了了LLM架构有作为VLM编码器的潜力，有远大的理想。 我之前分享过DeepSeek-OCR相关内容，见 DeepSeek又开源，这次是OCR模型！ 附论文解读！ 再谈DeepSeek-OCR的信息压缩论！ 附DeepSeek-OCR与PaddleOCR实测对比！
- DeepSeek 更新两个 v3. 2 新模型，这次有哪些亮点？
DeepSeek 是缺人力物力财力数据去训 T 级参数规模的模型吗？ 我觉得不是。 单纯就是发展路线的选择，我相信 DeepSeek 用一年时间，已经把 V3 的基模调出花了。 说实话， 这种不为外部环境所动，坚持自我路线的节奏，太稳了，太可怕了。
- DeepSeek-V3. 2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？
DeepSeek V3 2，可以说是算法同学最想要、最符合直觉的top 2048 token的sparse attention了，然而，经历过这场适配才能知道，背后有多少infra的坑要踩。 太不容易了，三个时区的同学连轴转一个多礼拜，在DeepSeek提供了很多帮助的情况下，才把hopper kernel集成完了。
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