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公司新聞:
- AlphaFold Protein Structure Database
AlphaFold is an AI system developed by Google DeepMind that predicts a protein’s 3D structure from its amino acid sequence It regularly achieves accuracy competitive with experiment
- AlphaFold Server
AlphaFold Server is a web-service that can generate highly accurate biomolecular structure predictions containing proteins, DNA, RNA, ligands, ions, and also model chemical modifications for proteins and nucleic acids in one platform
- AlphaFold — Google DeepMind
AlphaFold has revealed millions of intricate 3D protein structures, and is helping scientists understand how all of life’s molecules interact
- AlphaFold (α-fold)预测蛋白结构及其可视化（pymol）小白教程
AlphaFold（图B）输入未知结构蛋白质的1D序列和在不同物种和组织中发现的许多类似蛋白质的多序列比对（MSA）。 它创建了一个深度神经网络，以表示蛋白质中氨基酸之间的关系（如i和j配对），以及这两个位置在MSA所代表的进化空间中的关系。
- 数百万AI预测蛋白质复合物结构公开！AlphaFold数据库实现重大升级，助力全球健康与新药研发
据悉，AlphaFold数据库原本已收录约2亿个单体蛋白质结构预测结果， 此次升级进一步完善了蛋白质结构研究的资源体系，为解析蛋白质互作的生物学功能、 推动全球健康领域研究及新型疗法开发提供了全新支撑。 “科学因合作而繁荣。
- AlphaFold Database expands to proteome-scale quaternary structures
The AlphaFold Protein Structure Database (AFDB) transformed access to accurate monomeric protein structures at scale Here, we expand AFDB with 1 8M high-confidence protein complexes by conducting a large-scale study of over 31M predicted homo- and heteromeric protein complexes compiled from 4,777 proteomes, including model- and global health
- DeepMind AlphaFold 3突破性进展：AI首次实现活细胞内蛋白质动态交互预测 | 赢政天下
DeepMind在《自然》杂志发表的最新研究显示，AlphaFold 3首次实现了活细胞内动态蛋白质相互作用的高精度预测，被科学界誉为"分子生物学的活体显微镜"。这一突破性进展不仅展示了AI在基础科学研究中的巨大潜力，更为新药研发开辟了全新路径。
- 最完整AlphaFold指南：从蛋白质结构预测到复杂生物分子解析-CSDN博客
AlphaFold：蛋白质结构预测的革命性突破 AlphaFold是由DeepMind开发的人工智能系统，专门用于预测蛋白质的三维结构。 它的出现被认为是生物学领域的重大突破，解决了困扰科学家50多年的"蛋白质折叠问题"。 AlphaFold的核心优势在于其极高的预测 accuracy 和效率。
- AlphaFold2 - 上海交大超算平台用户手册 - SJTU
版本二：ParaFold ParaFold 为交大开发的适用于大规模计算的 AlphaFold 集群版，可选 CPU 与 GPU 分离计算，并支持 Amber 选择、module 选择、Recycling 次数指定等多个实用功能。 ParaFold 并不改变 AlphaFold 计算内容和参数本身，所以在计算结果及精度上与 AlphaFold 完全一致
- AlphaFold - Wikipedia
The AlphaFold Protein Structure Database (AFDB), a joint project between AlphaFold and EMBL-EBI, was launched on July 22, 2021 At launch, the database contained AlphaFold 1-predicted models for nearly the complete UniProt proteome of humans and 20 model organisms, totaling over 365,000 proteins
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