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公司新聞:
- C#中使用CAS实现无锁算法 - 黑洞视界 - 博客园
无阻塞：CAS 操作是无阻塞的，不会因为资源被锁定而导致线程的阻塞和上下文切换，提高了系统的并发性和可伸缩性。 适用性：CAS 操作可以应用于广泛的数据结构和算法，如自旋锁、计数器、队列等，使得它在实际应用中具有较大的灵活性和适用性。
- 一文搞懂高效并发编程：无锁编程的秘密与实战 - 知乎
无锁编程是一种并发编程的技术，旨在避免使用传统的锁机制来保护共享数据。 相比有锁编程，无锁编程可以提供更高的并发性能和可伸缩性。 在无锁编程中，线程或进程通过使用原子操作、CAS（Compare-and-Swap）等技术…
- C#并发编程 --- CAS原子操作 - 董川民
通过 Interlocked 类的原子操作实现了无锁入队出队，这是一个典型的使用 CAS 实现无锁算法的例子。 「优点」: 无锁，实现高并发的数据结构。 「CAS」 是实现无锁算法的关键手段。
- 基于无锁的C#并发队列实现 - 阿里云开发者社区
无锁编程的目标是在不使用Lock的前提下保证并发过程中共享数据的一致性，其主要的实现基础是CAS操作，也就是compare_and_swap，通过处理器提供的指令，可以原子地更新共享数据，并同时监测其他线程的干扰， Net中的对应实现是InterLocked CompareExchange函数。
- 基于无锁的C#并发队列实现 - 在路上的牛 - 博客园
在多核时代，无锁编程是一种重要的并发编程方法，这里提供了一个C#实现的无锁并发队列，基于Michael-Scott算法。
- C#. NET ConcurrentQueue lt;T gt; 深入解析：无锁队列原理 . . .
无锁不等于零成本。 因为在高争用下，它仍然会有成本： CAS 失败 自旋重试 CPU 做了无效尝试 段切换和快照也有额外开销 所以它不是“天然比 lock 快”，而是： 在适合的并发 FIFO 场景里，通常比一把全局锁更有扩展性 TryPeek 、 IsEmpty 、 Count 、枚举为
- C# 中如何使用 CAS实现无锁算法？-duidaima 堆代码
在复杂的无锁算法中，因为每一步操作都是独立的，连续的操作并非原子，所以我们不光要借助 CAS，每一步操作前都应判断是否有其他线程已经修改了数据。 示例1：计数器 下面是一个简单的计数器类，它使用 CAS 实现了一个线程安全的自增操作。
- C#中使用CAS实现无锁算法_c# cas-CSDN博客
本文讨论了CAS在并发编程中的重要性，如何在C#中使用Interlocked类，以及通过CAS实现计数器和队列的无锁操作。 CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。 CAS 操作会比较内存地址处的值与期望的旧值是否相等，如果相等，则将新值写入该内存地址； 如果不相等，则不进行任何操作。 这个比较和交换的操作是一个原子操作，不会被其他线程中断。 CAS 通常是通过硬件层面的CPU指令实现的，其原子性是由硬件保证的。 具体的实现方式根据环境会有所不同。 CAS 操作通常会有一个返回值，用于表示操作是否成功。
- C# . NET中的LockFree编程实践-CSDN博客
通过这一技术，开发者可以创建能够抵御线程冲突而无需显式锁定和解锁的数据结构。 JmBucknall Structures库是一个支持 NET环境的开源库，它提供了多种无锁数据结构，用于在多线程环境中高效地处理并发访问。
- C#中使用CAS实现无锁算法的示例详解-猿码集
C#中使用CAS实现无锁算法的示例详解 1 CAS简介 CAS（Compare-And-Swap）是一种并发算法，用于实现无锁并发控制。 CAS算法通过比较内存中的值与预期值进行操作，如果相同则执行更新操作，否则重新尝试。
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