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公司新聞:
- 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业 . . .
智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？ 由于最新大语言模型 GLM-4 7 发布后用户量激增，智谱AI遭遇严重 算力瓶颈 ，不得不紧急采取 限流措施 。 公司宣布自1月23日起， 将旗下编程助… 显示全部 关注者 150 被浏览
- 智谱最新大模型 GLM-5 官网上线，有哪些值得关注的亮点 . . .
GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-5发布啦! 给大家带来实测! GLM-4 7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试!
- 智谱发布 GLM-4 基座大模型，性能效果如何？ - 知乎
上面表格中最底下的GLM-4就是这个提问最初讨论的旧版模型，现在已经被更新的模型取代了，而最上面的GLM-4-Plus就是这个系列目前综合性能最强的旗舰模型。 API调用测试 我试着搭了一个简单的案例，通过调用GLM-4-Plus模型的API，做了一个「文言文翻译器」。
- 如何评价智谱新一代开源大模型 GLM-4. 5，该模型在技术上 . . .
GLM-4 5由于训练算法的创新，能在单模型中原生融合推理、编码、智能体能力的模型，这应该是行业第一个做到的，可以无缝切换用于复杂推理的思考模式，以及用于快速回答的非思考模式，而且它的Agent工具调用可靠性更高，这就使得GLM-4 5模型综合能力强于其他
- glm4. 7发布，实际体验怎样？ - 知乎
GLM-4 7 基本上在所有类型的题目上都显著强于GLM-4 6，因此对比已无意义。 下面重点解析GLM-4 7 (Think)跟编程标杆，也是分数最接近的Sonnet 4 5 (Think)对比。 优势： 上下文幻觉：在长文本信息提取类考察点上，4 7 推理模式的幻觉抑制更好，能以更大概率做出低幻觉
- 如何评价清华大学发布的GLM-130B？ - 知乎
从数据运营和文本分析角度，我并没有使用130B，而是直接使用的基于GLM-130B千亿基座模型ChatGLM，先说结论：从可商业化落地B端NLP业务角度来说，ChatGLM是目前国内大模型中唯一可用的，也是目前唯一值得期待的可国产化代替chatgpt的模型。
- 如何评价智谱开源的GLM-OCR模型？和Deepseek-OCR2 . . .
OCR又好起来了，今天早上刷到GLM-OCR开源， 上周是DeepSeekOCR-2和PaddleOCR-VL-1 5， 卷起来了呀！ OCR本身就是VLM模型的能力之一，只不过单拉出来重点针对性训练， 同时，模型训练数据层面需要，传统RAG应用也离不开OCR（很多是PDF文件，需要OCR解析） 榜单上来看，GLM-OCR是略好于PaddleOCR-VL-1 5，我们来看
- 清华大学通用预训练模型：GLM
GLM 还有两个改进点，一个是 打乱空白区域的预测顺序，另一个是 使用二维位置编码。 实验表明，GLM 在参数量和计算成本相同的情况下，能够在 SuperGLUE 基准测试中显著超越BERT，并且在使用相似规模的语料（158GB）预训练时，能够超越 RoBERTa 和 BART。
- 如何评价智谱刚刚发布的GLM-4-0414系列大模型？ - 知乎
这回智谱发布的是一个系列的模型，包括基座模型、推理模型和沉思模型。 GLM-4-0414可以和更大参数的模型媲美，除了参数巨大之外，还有其强大的底层架构参数，以及高效标称，和AI Agent。 高效工具调用 例如在下面我提出的一个问题：如何治理雾霾？
- 如何看待智谱新发布的全球首个 OpenClaw 「龙虾」 模型 . . .
GLM-5-Turbo，便是基于GLM-5基座调优出来的龙虾增强模型。 很多人玩龙虾，喜欢用它来做定时任务，但你发觉没有，经常定着定着它就没有时间观念了，可能隔几天就忘记了前面的设定。
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