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Canada-0-LinensRetail 公司名錄

企業名單和公司名單:
ZIMMERMAN R PROPERTIES
公司地址:  3620 Lorne-Crescent St,MONTREAL,QC,Canada
郵政編碼:  H2X
電話號碼:  5148433563
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZIMMERMAN S BARR
公司地址:  250 Yonge St,TORONTO,ON,Canada
郵政編碼:  M5B
電話號碼:  4165974171
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  Federal Government-Internation
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  Institution
聯繫人:  

ZIMMERMAN SUSAN V LWYR
公司地址:  40 King St W,TORONTO,ON,Canada
郵政編碼:  M5H
電話號碼:  4163676129
傳真號碼:  5066436181
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  Computer Consultants
銷售收入:  $500,000 to $1 million
員工人數:  
信用報告:  Unknown
聯繫人:  

ZIMMERMAN WILLIAM R N
公司地址:  332 Varsity Ests Grove NW,CALGARY,AB,Canada
郵政編碼:  T1X
電話號碼:  4032880209
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZIMMERMANNS GARDEN CENTRE
公司地址:  2 Carroll,STRATHROY,ON,Canada
郵政編碼:  N7G
電話號碼:  5192454820
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZIMMERMANNS LANDSCAPE NURSERY & SUPPL
公司地址:  430 Carroll St E,STRATHROY,ON,Canada
郵政編碼:  N7G
電話號碼:  5192450304
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  CARPET & RUG CLEANERS
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZIMOWSKI CAS
公司地址:  2095 Community Hall Rd,THUNDER BAY,ON,Canada
郵政編碼:  P7B
電話號碼:  8077674148
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  RESTAURANTS
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZIN EL BACHAR KHADIGA
公司地址:  1451 Rue Louise-Lemay,VAL-D'OR,QC,Canada
郵政編碼:  J9P
電話號碼:  8198252890
傳真號碼:  4504685081
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  CONVENIENCE STORES
銷售收入:  $500,000 to $1 million
員工人數:  
信用報告:  Unknown
聯繫人:  

ZINAS HAIR CENTRE
公司地址:  1133 Baxter Rd,OTTAWA,ON,Canada
郵政編碼:  K2C
電話號碼:  6135966696
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  FURNITURE DESIGNERS & CUSTOM BUILDERS
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

ZINC COMMUNICATIONS INC
公司地址:  422 Rue De Longueuil,LONGUEUIL,QC,Canada
郵政編碼:  J4H
電話號碼:  4506744550
傳真號碼:  4186975059
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  Ice Cream Parlors
銷售收入:  $500,000 to $1 million
員工人數:  
信用報告:  Good
聯繫人:  

ZINC CONSTRUCTION
公司地址:  113 Dupont St,TORONTO,ON,Canada
郵政編碼:  M5R
電話號碼:  4163233636
傳真號碼:  
免費電話號碼:  
手機號碼:  
網址:  
電子郵件:  
美國SIC代碼:  0
美國的SIC目錄:  PACKAGE DESIGNING & DEVELOPMENT SVC
銷售收入:  
員工人數:  
信用報告:  
聯繫人:  

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公司新聞:
  • 目标检测数据集 — 田间杂草检测数据集(4000张图片已划分 . . .
    在现代农业领域, 精准农业(Precision Agriculture) 已成为一个重要的发展方向。 其中,杂草检测与识别 是提高作物产量、减少农药使用量、实现绿色农业的重要环节。 本文将介绍一个 田间杂草检测数据集,该数据集…
  • 基于深度学习的田间杂草检测系统(网页版+YOLOv8 v7 v6 . . .
    在“网页功能与效果”章节中,我们将详尽展示基于 YOLOv8 v7 v6 v5 的田间杂草检测系统的多样化功能,这些功能共同构成了一个用户友好且高效的检测平台。 首先, 开启摄像头实时检测 功能使得用户能够实时监控并识别田间的杂草,为即时决策提供了便利。
  • 基于YOLOv8的田间杂草检测识别项目|完整源码数据集 . . .
    简介: 本项目基于YOLOv8实现田间杂草检测识别,包含完整源码、数据集与PyQt5图形界面,支持图片、视频、摄像头等多场景检测,提供详细训练与部署教程,开箱即用,适合农业智能化应用与AI学习。
  • weeds|图像分类数据集|杂草识别数据集
    通过训练基于该数据集的模型,农民可以实现对农田中杂草的自动检测,从而优化农药使用,减少环境污染。 此外,该数据集还在生态监测和植物病害检测中发挥了重要作用,帮助研究人员快速识别特定植物种类,提升生态保护和农业生产的效率。
  • 基于YOLOv8的田间杂草检测识别项目|完整源码数据集 . . .
    检测效果如下图所示(配图建议展示图片、视频、摄像头界面等多样场景): 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8 系列模型(可选n s m) 与 PyQt5 图形化界面工具,旨在为农业场景中的田间杂草检测任务提供一套完整解决方案。
  • 【图像算法 - 18】慧眼辨良莠:基于深度学习与OpenCV的 . . .
    本文将带您构建一套基于 深度学习 (以YOLO12为例)与 OpenCV 的麦田杂草智能识别系统。 我们将详细介绍从数据采集、模型训练到推理部署的完整流程,实现对杂草(如稗草、狗尾草、荠菜等)的精准识别与定位,助力智慧农业发展,提升农田管理效率!
  • 基于YOLOv8的田间杂草检测识别项目|完整源码数据集 . . .
    检测效果如下图所示(配图建议展示图片、视频、摄像头界面等多样场景): 项目摘要 本项目集成了 YOLOv8 系列模型(可选n s m) 与 PyQt5 图形化界面工具,旨在为农业场景中的田间杂草检测任务提供一套完整解决方案。
  • GitHub - qunshansj Weed-detection: 杂草检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练 . . .
    为了解决上述问题,本研究旨在基于改进的YOLOv8模型,构建一个高效的杂草检测系统。 我们将使用“collage_filter_30_originales Dataset 5”数据集,该数据集包含2427张图像,涵盖了两类目标:作物(lec)和杂草(weed)。 通过对该数据集的深入分析与处理,我们将对YOLOv8模型进行改进,增强其在杂草检测中的性能。 具体而言,我们将通过数据增强、迁移学习和模型优化等技术手段,提高模型对杂草的识别精度和鲁棒性。 本研究的意义在于,不仅能够为农业生产提供一种高效的杂草检测解决方案,还将推动计算机视觉技术在农业领域的应用与发展。 通过实现自动化的杂草检测,农民可以在早期阶段及时识别和处理杂草,从而降低化学除草剂的使用,减少环境污染,提高作物的产量和质量。
  • 目标检测数据集 — 田间杂草检测数据集(4000张图片已划分 . . .
    其中, 杂草检测与识别 是提高作物产量、减少农药使用量、实现绿色农业的重要环节。 本文将介绍一个 田间杂草检测数据集,该数据集共包含 4000张高质量图片,已完成科学划分与精确标注,可以直接应用于深度学习模型的训练与验证。 数据集下载
  • 基于 YOLOv8 的智能杂草检测识别实战 [目标检测完整源码]
    涵盖数据标注、模型训练、推理部署全流程,支持图片、视频及实时摄像头检测,具备高精度、强鲁棒性与工程落地价值,适用于智慧农业、科研教学等场景,提供完整源码与预训练模型,助力AI+农业应用开发。




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