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公司新聞:
- 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性，论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外，论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论，不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
- 为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？
跟DeepSeek官网比，这边R1的效果差不多。 就是这两天人也多起来了，尤其下午和晚上也会比较卡。 还有个不太方便的地方是看不了历史对话，生成内容的时候还不能跳转新页面。 不过考虑到人家主要是个云服务平台，这些小毛病也就别挑剔了，当个备用还是挺香
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
顺带教大家如何在10分钟内零基础地完全本地化部署DeepSeek-R1模型。 1 为什么要自己部署DeepSeek？ 最近DeepSeek非常火爆！ 它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！ 不过，官网常常出现以下问题： 1 高峰期排队让人
- 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2？ - 知乎
DeepSeek终于回来了，再次创造历史 (首个IMO金奖级别的开源模型)。 就在刚刚，DeepSeek在HuggingFace开源了全新的数学推理模型DeepSeekMath-V2，685B参数。
- 国内目前使用的AI智能问答软件，豆包、通义千问、元宝 . . .
2、方法：先deepseek，再元宝（编程模式），然后千问（编程版）。 每个AI初始条件和提示词均相同，同一编译平台，把代码运行结果告诉AI，请AI出解决方案，不断反复迭代。 将时间切片，在切片中运行代码，让其他AI思考，节约时间。
- 使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
2、阿里云百炼新人可领取百万token3： bailian console aliyun com 此外，DeepSeek还为企业提供定制化的解决方案，这类服务通常需要根据具体需求协商价格。 所以，普通用户可以免费使用 DeepSeek Chat 的基础功能，而更高级的 API 服务和企业解决方案则需要付费。
- 深度求索的Deepseek免费开源，这家公司怎么盈利模式是 . . .
DeepSeek作为开源免费的大模型，其母公司深度求索（DeepSeek）的盈利模式主要基于生态构建、技术服务和产业协同，而非直接通过模型本身收费。 结合搜索结果中的信息，其盈利路径可归纳为以下几个方面： 1 与云服务商的合作分成
- 如何理解 DeepSeek 最新提出的 mHC 架构？ - 知乎
而DeepSeek的这个选择，简直是神来之笔。 具体来看看双随机矩阵的一些性质，你就能明白Deepseek这样选择的深意。 先说谱范数的事儿。 双随机矩阵有个非常好的性质——它的谱范数，你可以理解为”最大放大倍数”，恒定小于等于 1。
- 如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？
DeepSeek： 优势：结构化输出能力强（如分步骤解题、论文大纲生成），支持Markdown代码块和公式排版，适合技术文档撰写。 局限：娱乐性交互相对生硬，对网络流行语的响应较少。 2 准确度 豆包：
- 如何评价DeepSeek-OCR-2 模型？ - 知乎
DeepSeek太秀了，更新了DeepSeek-OCR-2， 又是高立意的一篇文章，验证了了LLM架构有作为VLM编码器的潜力，有远大的理想。 我之前分享过DeepSeek-OCR相关内容，见 DeepSeek又开源，这次是OCR模型！ 附论文解读！ 再谈DeepSeek-OCR的信息压缩论！ 附DeepSeek-OCR与PaddleOCR实测对比！
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